AI革命來襲，人類會變半機器人嗎？

近日，斯坦福大學人類afadf AI 研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）的一個跨學科團隊發布了《2021 AI 指數》報告，報告的內容顯示，技術進步和私人投資水平在新興的 AI 公司中正在加速增長。

事實上，AI 已經無處不在。afadf近也出現了許多有關基于 AI 的應用故事，例如監視如何奶牛和豬的情緒狀態、躲避太空中的垃圾、傳授手語、加快生產裝配線、贏得填字游戲、幫助廚師炸漢堡包、以及實現 “超自動化” 等。

圖 | AI 在越來越多領域發揮作用 

而 OpenAI 的文本生成引擎 GPT-3，具有潛在的革命性意義，導致《紐約客》的一篇文章宣稱：“無論你處于哪個領域，如果使用語言，它都將被 GPT-3 所改變?！?/span>

AI 正在快速向前發展，它創造的奇跡越來越明顯，應用也變得越來越廣泛。但是，AI 未來世界的發展仍有待討論。雖然這場辯論正在進行中，但目前對 AI 世界的爭議，主要集中在數據隱私以及 AI 偏見等負面影響上。

但其實，另一個可能引起更大關注的問題是，我們越來越危險地依賴我們的智能設備和應用程序。這種依賴可能會使我們喪失好奇心，并且更相信我們得到的信息是準確和權威的。

或許就像在動畫電影《機器人總動員》（WALL-E）中的場景一樣，我們將被屏幕牢牢吸引，被盲目的娛樂消遣分散注意力，毫不費力地吃著空洞的卡路里，而自動化的經濟將在沒有我們的情況下繼續運轉。

圖 | 飛船上的人類 

在這種日益合理的、近乎未來的場景中，人們將像汽車一樣，在自動駕駛系統中生活。

歡迎來到人類 2.0

如果智能手機的使用成為越來越普遍的一種跡象，那么人們就有理由擔心以下的事情了。Nicolas Carr 在《華爾街日報》上寫道：研究表明，隨著大腦對手機技術的依賴，我們的智力會不斷減弱。同樣的道理也適用于任何信息技術，在這些技術中，內容以我們自己的方式流動，而不需要我們自己去學習或發現。

如果這些都是真的，那么越來越多地呈現針對我們特定興趣定制內容的 AI 應用程序，可能會產生一種自我強化綜合癥，這種綜合癥不僅通過算法編輯將我們鎖定在信息泡沫中，還會通過填鴨式地灌輸我們已經相信的東西，來削弱我們參與批判性思維的能力。

Tristan Green 認為，人類已經是半機械人，是嚴重依賴互聯網信息流的人機混合體。

如果突然在周末的時候缺失了這種網絡聯系，人們會發現自己很難思考。到周日晚上，人們會意識到自己幾乎是在利用與互聯網的即時連接來增強心智能力。只不過，現在人們并沒有意識到自己是多么依賴 AI 驅動的互聯網作為一種性能輔助工具。

這就是為什么 Elon Musk 認為，我們需要通過即時訪問互聯網來增強我們的大腦，以便人類能夠有效地與人工智能競爭，這是他的 Neuralink 腦機接口公司背后的afadf初基礎。

與眾不同的 AI 革命

有許多 AI afadf的分析認為，AI 與其他技術創新沒有什么不同，比如從馬匹經濟向汽車經濟的轉變。通常這些論點是在 AI 對就業產生影響的背景下提出的。

于是他們得出結論，短期內某些人將出現社會置換，但集體整體將出現長期增長。這種想法的本質是，新產業將帶來新的工作機會，從而可塑性強的人將會適應。

但是，這些想法與 AI 革命有一個根本的不同。以前的實例涉及到用省力的自動化取代蠻力。AI 的不同之處在于，它外包的不僅僅是體力勞動，它還外包了認知，也就是思考和決策。

康奈爾大學哲學學院 Shaun Nichols 教授afadf近在一次關于 AI 的小組討論中表示：“我們已經把重要的道德決策外包給了算法。我們用它們來做腎臟移植、空中交通管制、以及用來確定誰先在急診室中接受治療?！?

正如世界經濟論壇所指出的那樣，我們正在逐步接受 AI 系統的幫助，甚至是由 AI 系統做出決定。

人類正喪失能動性？

如今，算法影響著我們的思想，并越來越多地代表我們做出決策。不管是否有意，AI 為我們做了這么多，以至于有人將其稱為 “智能革命”，這就引發了一個問題：我們已經成為事實上的半機械人了嗎？

眾所周知，能動性是人類驅動自己思考和采取行動的力量，這些方式塑造了我們的經歷和生活軌跡。如果是的話，我們還能發揮能動性嗎？

驅動搜索和社交媒體平臺、書籍和電影平臺的算法，經常影響著數十億人閱讀和觀看的內容。如果這些內容是為了人類的進步而精心策劃的，那當然一切都沒問題了。但是正如電影導演 Martin Scorsese 所說的，他們的目的僅僅是為了促使人們消費。

我們似乎已經將這種決策工作外包給了旨在提高企業利益的算法。這可能不是公然的惡意，但絕不是良性的。我們的思想正在被塑造，要么是我們現有的信念被能夠推斷我們利益的算法強化，要么是來自各種信息平臺的有意或無意的偏見。

這就好像，我們是一個宏大的社會科學實驗的對象，由此產生的人類意見集群是由 AI 驅動的輸入和機器學習識別的輸出所決定的。從本質上講這與智力的增加不同，因為它促進了人與機器的融合，創造了afadf終的群體思維。

圖 | 人類被 AI 控制了嗎？

面對巨大的社會問題，從來都不容易解決，但如果人類繼續將思維外包給不符合人類群體afadf佳利益的算法，這些問題將變得更具挑戰性。

所有這些都回避了一個問題，究竟是我們控制了 AI？還是被 AI 控制了？